Sign in for more
Photo taken by Kanerva Korhonen
Onerva Korhonen
Doctoral Candidate
Person profile
The topic of my doctoral studies is methodology of network neuroscience, concentrating especially on human brain networks extracted from rest and task fMRI data. A particular research interest of mine is how to pick the nodes of the functional brain networks: measurement voxels, functional or anatomical brain areas, or something completely different? I am also interested on how preprocessing methods such as spatial smoothing affect the results of network-oriented analyses of fMRI data.
Person profile
Jatko-opintojeni aihe ovat verkostoneurotieteen menetelmät. Tarkastelemani data on mitattu toiminnallisella magneettiresonanssikuvauksella (fMRI) sekä lepotilan että erilaisten tehtävien aikana. Erityisesti minua kiinnostaa aivoverkoston solmujen määrittely: ovatko optimaaliset solmut mittausvokseleita, funktionaalisia tai anatomisia aivoalueita vai jotain aivan muuta? Olen myös kiinnostunut erilaisten esikäsittelymenetelmien, esimerkiksi spatiaalsien suodatuksen, vaikutuksesta aivoverkostoanalyysin tuloksiin.
Background
I started my studies in 2007 in Helsinki University of Technology, the predecessor of Aalto. My major in the Bachelor level studies was engineering physics, and at Master level I studied biomedical engineering as my major. As a minor, I studied biological tecnology. I received Master's degree in 2013.
During my studies, I worked as a research assistant under the supervision of Matias and Satu Palva first in the BioMag laboratory (http://www.biomag.hus.fi/) and then in the Neuroscience Center of University of Helsinki (http://www.helsinki.fi/neurosci/index.html). I participated research projects on language processing in the brain and state classification of MEG-EEG data. In my Master's Thesis project, I developed a new, optimized method for weighted collapsing of the inverse-modeled MEG-EEG.
Background
Aloitin teknillisen fysiikan opintoni vuonna 2007 silloisessa Teknillisessä Korkeakoulussa. Maisterivaiheessa vaihdoin pääaineekseni lääketieteellisen tekniikan. Sivuaineena opiskelin biologista tekniikkaa. Valmistuin diplomi-insinööriksi vuonna 2013.
Opintojeni aikana työskentelin tutkimusapulaisena Matias ja Satu Palvan ohjauksessa ensin BioMag-laboratoriossa ((http://www.biomag.hus.fi/) ja sitten Helsingin Yliopiston Neurotieteen Tutkimuskeskuksessa (http://www.helsinki.fi/neurosci/index.html). Osallistuin puheen prosessointia ja MEG-EEG-datan tilaluokittimia käsitteleviin tutkimusprojekteihin. Diplomityöprojektissani kehitin uuden, optimoidun menetelmän käänteismallinnetun MEG-EEG-datan painotettuun kollapsointiin.