Photo by Mikko Raskinen, Aalto University
@BinghamElla
Add any kind of contact information, such as web sites or messaging accounts
Ella Bingham valmistui diplomi-insinööriksi sovelletusta matematiikasta 1998 ja tekniikan tohtoriksi tietotekniikasta 2003
Teknillisestä korkeakoulusta, ja hän sai tietojenkäsittelytieteen dosentin arvon Helsingin yliopistosta 2009. Hänen päätutkimusalansa on ollut tilastollinen data-analyysi ja tekoäly, joissa hänellä on yli 30 julkaisua ja lähes 3000 viittausta (Google Scholar)
Bingham johtaa tutkimuspalveluja Aalto-yliopistossa. Yksikköön kuuluu noin 60 ammattilaista. Hän on myös Aalto-yliopiston tekniikan tukisäätiön toiminnanjohtaja http://aalto.fi/foundation_technology. Ennen nykyistä rooliaan hän oli Tietotekniikan tutkimuslaitos HIITin varajohtaja Aalto-yliopistossa ja Helsingin yliopistossa.
Ella Binghamin missiona on auttaa suomalaista yliopistosektoria menestymään tutkimuksessa ja yhteiskunnallisessa vaikuttavuudessa, ja parantaa sen myötä suomalaisen yhteiskunnan kilpailukykyä ja hyvinvointia. Hänen tiedepoliittisen erityiskiinnostuksensa kohteita ovat datatiede, tutkimuksen arvioinnit ja tiederahoitus.
Ella Bingham received her MSc degree in Systems and Operations Research in 1998 and Doctor of Science degree in Computer Science in 2003, both at Helsinki University of Technology (currently known as Aalto University), and the title of Docent in Computer Science in 2009 at the University of Helsinki. Her main research field has been statistical data analysis and artificial intelligence. She has over 30 publications and almost 3000 citations (Google Scholar).
She is Head of Research Services at Aalto University and responsible of a service organization of 60+ professionals. In addition, she is Executive Director of the Foundation for Aalto University Science and Technology. Prior to her current role she was Vice Director of Helsinki Institute for Information Technology HIIT at Aalto University and the University of Helsinki.
Ella Bingham's mission is to help the Finnish university sector to succeed in research and societal relevance, and in this way contribute to the wellbeing and competitiveness of the Finnish society. Her professional interests include data science, science policy, research administration, research assessments, and research funding.